案例分享 || 制造业落地 AI Agent，研华工控机 × 偲倢科技，软硬一体打通大模型垂直落地
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INTRODUCTION 导 读 从百模大战到 Agent 元年，大模型产业重心已从通用对话转向垂直行业落地。业内预判 2026 年末九成通用初创模型将被淘汰，深耕制造场景、部署本地化 AI Agent 才是企业数字化核心出路。
今天分享研华工业级 AI 算力服务器 + 偲倢 Edgestar Manager 一体化落地方案。
制造企业自建 AI Agent，三大核心痛点
制造业核心数据（制程参数、机台生产数据）高度涉密，无法上传公有云，必须在地端部署大模型，企业普遍面临多重落地难题：
01 算力选型难 不清楚适配自身模型规模的 GPU、服务器硬件规格；
02 部署门槛高 模型下载、环境搭建流程复杂，IT 团队缺少专业运维能力； 03 多设备运维乱 多部门独立部署 Agent 后，算力、模型、权限难以统一管控。 针对以上难题，偲倢推出Edgestar Manager 企业 AI 管理平台，可视化简易操作界面，降低企业 AI 部署运维门槛，同时深度适配研华全系 AI 服务器硬件，形成软硬一体解决方案。 研华 AI 算力服务器，覆盖全场景训推需求
研华针对制造本地大模型、Agent 推理 / 训练场景，推出经过偲倢平台完整验证的多款算力机型，覆盖小规模试点到中大型企业集群部署：
01 SKY-602E3，桌面级 AI 工作站 
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单路 AMD EPYC 8004，最高 64 核 128 线程，4 张 Blackwell 5000 系列 GPU，支撑 70B 参数模型；
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迷你机身 216×170×425mm，4 盘位存储，单 / 冗余电源可选；
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适配企业初期试点、桌面推理、嵌入式边缘场景。
02 SKY-622G4，2U高密度机架 AI 服务器 
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NVIDIA MGX 架构，双路 6 代至强，最高 4TB DDR5 内存，7 个 PCIe5.0 插槽，支持 4 张双槽 GPU；
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E1.S 高速存储 + DPU 网卡，6000W 冗余供电；
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适配仿真运算、大模型推理、中型训练集群
03 SKY-642E3，4U 8 卡训推一体机 
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NVIDIA MGX 架构，双路AMD 9004 & 9005处理器平台，最高 3TB DDR5 内存，可支持8张双宽的GPU卡；
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16个 E1.S硬盘接口，10个高性能风扇，8100W冗电供电；
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全规格顶配算力，中大型制造工厂、科研、数据中心全能算力底座。
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